Korelacja: dwie zmienne różnią się razem. W przypadku dodatniej korelacji, jeśli jedna zmienna wzrasta, druga zwiększa się również w danych.
Przyczynowość: jedna zmienna powoduje zmiany w innej zmiennej.
Znacząca różnica: korelacja może być przypadkiem. A może trzecia zmienna zmienia te dwie.
Na przykład: istnieje korelacja między „pójściem spać w butach” a „budzeniem się z bólem głowy”. Ale ta relacja nie jest przyczynowa, ponieważ prawdziwym powodem tego zbiegu okoliczności jest (za dużo) alkohol.
Jakie są właściwości krzywej gęstości w statystykach?
Właściwości krzywej gęstości byłyby następujące: Zawsze dodatnie i int _ (- oo) ^ oo f (x) d (x) = 1 Zatem funkcja gęstości F (oo) = 1, chyba że zastrzeżono inaczej. jeśli a jest górną granicą dla x wtedy. F (a) = 1, gdzie f (x> = a) = 0
Ogrzewa się zielonkawo-niebieskie ciało stałe. Wydziela bezbarwny gaz B i pozostawia czarne ciało stałe. C (i) Nazwij związek A? (ii) Nazwij związek C?
Związek A jest prawdopodobnie węglanem miedzi, a ponieważ nie wspomniałeś o tym, co nazywasz C, rozważam czarne ciało stałe jako C, które jest „CuO” LUB tlenkiem miedzi (II). Widzisz, większość związków miedzi ma kolor niebieski. Daje to małą wskazówkę, że związek A może być związkiem miedzi. Teraz dochodzimy do części grzewczej. Metale mniej elektropozytywne, takie jak srebro, złoto, a czasem miedź, gdy podgrzewają się, dają lotne produkty. Ponieważ twoje pytanie mówi, że uwolniony gaz jest bezbarwny bez żadnego opisu natury gazu, uważam go za „SO” _2 lub „CO” _2. „SO” _2 pochodzi z ogrzewania siarczan
Dlaczego wartość R-Squared nie wskazuje na związek przyczynowy?
R-kwadrat wskazuje, jak dobrze obserwowane dane pasują do oczekiwanych danych, ale podaje tylko informacje o korelacji. Wartość R-kwadrat wskazuje, jak dobrze obserwowane dane lub zebrane dane pasują do oczekiwanego trendu. Ta wartość mówi o sile związku, ale, jak wszystkie testy statystyczne, nie ma niczego, co mówi o przyczynie związku lub jego sile. W poniższym przykładzie widzimy, że wykres po lewej stronie nie ma związku, na co wskazuje niska wartość R-kwadrat. Wykres po prawej stronie ma bardzo silną zależność, co wskazuje na wartość R-kwadrat równą 1. W żadnym z tych wykresów nie możemy powiedzie