Jakie są założenia testu F? + Przykład

Jakie są założenia testu F? + Przykład
Anonim

Odpowiedź:

Test F zakłada, że dane są normalnie rozmieszczone i że próbki są niezależne od siebie.

Wyjaśnienie:

Test F zakłada, że dane są normalnie rozmieszczone i że próbki są niezależne od siebie.

Dane różniące się od normalnego rozkładu mogą wynikać z kilku powodów. Dane mogą być przekrzywione lub wielkość próbki może być zbyt mała, aby osiągnąć normalny rozkład. Niezależnie od przyczyny, testy F zakładają rozkład normalny i będą skutkować niedokładnymi wynikami, jeśli dane znacznie się różnią od tej dystrybucji.

Testy F zakładają również, że punkty danych są niezależne od siebie. Na przykład studiujesz populację żyraf i chcesz wiedzieć, jak są powiązane rozmiary ciała i płeć. Stwierdzasz, że kobiety są większe niż mężczyźni, ale nie wziąłeś pod uwagę, że znacznie więcej dorosłych w populacji to kobiety niż mężczyźni. Zatem w twoim zbiorze danych seks nie jest niezależny od wieku.