Co to jest test F?

Co to jest test F?
Anonim

F-Test. Test F jest statystycznym mechanizmem testowym zaprojektowanym do testowania równości wariancji populacji. Czyni to poprzez porównanie stosunku wariancji.Tak więc, jeśli wariancje są równe, stosunek wariancji będzie równy 1. Testowanie hipotez odbywa się przy założeniu, że hipoteza zerowa jest prawdziwa.

Odpowiedź:

Test F jest używany do testowania, czy wariancje dwóch populacji są równe.

Wyjaśnienie:

Test F jest używany do testowania, czy wariancje dwóch populacji są równe. Statystyka, którą definiujemy do przetestowania, jest stosunkiem dwóch wariancji:

#F = s_1 ^ 2 / s_2 ^ 2 #

Gdzie # s_1 # i # s_2 # są wariancje próby. Im dalej ta wartość odbiega od 1, tym bardziej prawdopodobne jest, że podstawowe wariancje są rzeczywiście różne. Rozkład F jest wykorzystywany do ilościowego określenia tego prawdopodobieństwa dla różnych wielkości próbek oraz pewności lub znaczenia, jakie chcielibyśmy uzyskać, aby odpowiedź pozostała.

Definiujemy #F_ (alfa, N_1-1, N_2-1) # jako wartość krytyczna rozkładu F z # N_1-1 # i # N_2-1 # stopnie swobody i poziom istotności #alfa#. Ten test może być testem dwustronnym lub testem jednostronnym. Wersja dwustronna sprawdza, czy wariancje nie są równe.

Test z dwoma ogonami jest zorganizowany w następujący sposób. Odrzuć hipotezę zerową, jeśli:

#F <F_ (1-alfa // 2, N_1-1, N_2-1) #

lub

#F> F_ (alfa // 2, N_1-1, N_2-1) #

Wersje jednostronne testują tylko w jednym kierunku, czyli wariancja z pierwszej populacji jest albo większa, albo mniejsza niż (ale nie obie) wariancja drugiej populacji.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz: