Odpowiedź:
Mediana jest mniej zależna od wartości odstających niż średnia.
Wyjaśnienie:
Mediana jest mniej zależna od wartości odstających niż średnia.
Weźmy ten pierwszy zestaw danych bez przykładów odstających jako przykład:
20, 24, 26, 26, 26, 27, 29
The oznaczać to 25,43 i mediana wynosi 26. Średnia i mediana są stosunkowo podobne.
W tym drugim zbiorze danych zawierającym dane odstające istnieje większa różnica:
1, 24, 26, 26, 26, 27, 29
The oznaczać wynosi 22,71 i mediana wynosi 26. Mediana nie jest w ogóle naruszona przez odstąpienie w tym przykładzie.
Aby uzyskać więcej informacji, zobacz te powiązane pytania Sokratejskie
Jak wartości odstające wpływają na miarę tendencji centralnej?
Która miara tendencji centralnej jest najbardziej dotknięta, jeśli obecny jest odstający?
Jaki jest przykład, w którym mediana byłaby preferowaną miarą tendencji centralnej?
Zobacz przykład poniżej: Mediana jest preferowaną miarą tendencji centralnej, gdy występuje jedna lub więcej wartości odstających, które przekrzywiają średnią lub średnią. Powiedzmy, że w małym college'u średnia pensja absolwenta w klasie 2000 studentów wynosi: 30 000 $. Powiedzmy jednak, że mają świetną drużynę koszykarską w tej małej szkole i jedna z gwiazd drużyny jest przygotowywana przez NBA i znaki początkowej pensji w wysokości 10 000 000 USD. Jeśli spojrzymy na medianę początkowego wynagrodzenia studentów kończących studia, będzie to około 25 000 USD lub 17% niższa od średniej lub średniej. Może
Która miara tendencji centralnej reaguje na liczbę wyników poniżej lub powyżej niej, ale nie na ich dokładne wartości?
Mediana, ponieważ jest to środkowy punkt uporządkowanego zestawu danych, więc musi mieć równą liczbę punktów powyżej i poniżej, ale nie ma na nią wpływu wartość tych punktów.
Która miara tendencji centralnej jest najbardziej wrażliwa na ekstremalne wyniki?
Mediana. Skrajny wynik przekrzywi wartość na jedną lub drugą stronę. Istnieją trzy główne miary tendencji centralnej: średnia, mediana i tryb. Mediana jest wartością w środku rozkładu danych, gdy dane te są zorganizowane od najniższej do najwyższej wartości. Jest to stosunek średniej do mediany, który jest najczęściej używany do identyfikacji jakichkolwiek przekrzywień danych. http://www.antlytco.com/measures-of-central-tendency-3026706