Dlaczego interpolacja liniowa i ekstrapolacja nie są przydatne w prognozowaniu?

Dlaczego interpolacja liniowa i ekstrapolacja nie są przydatne w prognozowaniu?
Anonim

Interpolacja liniowa nie jest przydatny w przewidywaniu, ponieważ sugeruje tylko wartości danych w znanym już zakresie (typowe w czasie). Na przykład, jeśli znasz wartości danych dla lat 1980, 1990, 2000 i 2010, interpolacja może być użyty do określenia prawdopodobnych wartości między 1980 a 2010 rokiem (to znaczy, co oznacza interpolacja).

Ekstrapolacja liniowa zwykle nie jest przydatny w przewidywaniu, ponieważ tak niewiele funkcji opartych na czasie ma charakter liniowy i nawet w prognozach „bliskiej przyszłości” wykresy wartości, takich jak ceny giełdowe, nie są płynne.