Odpowiedź zależy od tego, co zamierzasz użyć zmiennej
Jeśli wierzchołek jest
a kolejnym punktem na paraboli jest
Następnie można zapisać formularz wierzchołka
który z
# 8 = 2 m #
# m = 4) #
a forma wierzchołka jest
#y = 4 (x-3) ^ 2 + 1 #
Opcja 1: (mniej prawdopodobna opcja, ale możliwa)
Forma wierzchołka jest czasami zapisywana jako
w którym to przypadku
Opcja 2:
Uogólniona standardowa forma paraboli jest zwykle zapisywana jako
w którym to przypadku
Oblicz najmniejszą kwadratową linię regresji, gdzie roczne oszczędności są zmienną zależną, a roczny dochód jest zmienną niezależną.
Y = -1.226666 + 0.1016666 * X bar X = (12 + 13 + 14 + ... + 20) / 9 = 9 * (12 + 20) / (2 * 9) = 16 bar Y = (0 + 0,1 + 0,2 + 0,2 + 0,5 + 0,5 + 0,6 + 0,7 + 0,8) / 9 = 0,4 kapelusz beta_2 = (suma {i = 1} ^ {i = 9} x_i * y_i) / (sum_ {i = 1} ^ {i = 9} x_i ^ 2) "z" x_i = X_i - bar X "i" y_i = Y_i - bar Y => kapelusz beta_2 = (4 * 0,4 + 3 * 0,3 + 2 * 0,2 + 0,2 + 0,1 + 2 * 0,2 + 3 * 0,3 + 4 * 0,4) / ((4 ^ 2 + 3 ^ 2 + 2 ^ 2 + 1 ^ 2) * 2) = (1,6 + 0,9 + 0,4 + 0,2 + 0,1 + 0,4 + 0,9 + 1,6) / 60 = 6,1 / 60 = 0,10166666 => kapelusz beta_1 = słupek Y - kapelusz beta_2 * słupek X = 0,4 - (6,1 / 60) * 16 = -1.226
Próbuję sprawdzić, czy jakakolwiek zmienna zestawu zmiennych może lepiej przewidzieć zmienną zależną. Mam więcej kroplówek niż badanych, więc wielokrotna regresja nie działa. Czy jest inny test, którego mogę użyć przy małym rozmiarze próbki?
„Możesz potroić próbki, które posiadasz” „Jeśli skopiujesz próbki, które masz dwa razy, więc„ ”masz trzy razy więcej próbek, to powinno działać”. „Musisz oczywiście powtórzyć wartości DV również trzy razy.”
Zmienna y zmienia się bezpośrednio ze zmienną xi y = 9, gdy x = 5. Jaka jest stała zmienności w postaci dziesiętnej?
Jeśli y jest wprost proporcjonalne do x, to mamy y = kx, gdzie k jest stałą proporcjonalności. W tym przypadku otrzymaliśmy: 9 = 5k k = 9/5 = 1,8