Co to jest test chi-kwadrat Pearsona? + Przykład

Co to jest test chi-kwadrat Pearsona? + Przykład
Anonim

Odpowiedź:

Test chi-kwadrat Pearsona może odnosić się do testu niezależności lub testu dopasowania.

Wyjaśnienie:

Kiedy odnosimy się do „testu chi-kwadrat Pearsona”, możemy odnieść się do jednego z dwóch testów: testu niezależności Pearsona dla chi-kwadrat lub testu dobroci dopasowania Pearsona dla chi-kwadrat.

Testy dobroci dopasowania określają, czy dystrybucja zestawu danych różni się znacznie od rozkładu teoretycznego. Dane muszą być niesparowane.

Testy niezależności określają, czy niesparowane obserwacje dwóch zmiennych są niezależne od siebie.

Obserwowane wartości

Oczekiwane wartości

Korzystając z formuły chi-kwadrat, określasz swoją statystykę chi-kwadrat, stopnie swobody i poziom istotności oraz porównujesz swoje wyniki z tabelą rozkładu chi-kwadrat. W przypadku danych przedstawionych powyżej można użyć testu chi-kwadrat, aby określić, czy mężczyźni i kobiety różnią się ilością czasu (więcej lub mniej niż piętnaście godzin tygodniowo) spędzonego na odrabianiu prac domowych.

Oba testy analizują niesparowane dane jakościowe i są używane, gdy dane są nieparametryczne. Uwaga: przez niesparowanie rozumiemy, że twoje kategorie są od siebie niezależne. Testów tych nie można również stosować z bardzo małymi liczbami komórek, takimi jak oczekiwane wartości mniejsze niż pięć.

Wyniki testu chi-kwadrat powiedzą tylko, czy obserwowane wartości pasują do oczekiwanych wartości (czy te wartości mają pasować do oczekiwanego rozkładu, czy też dwie zmienne są niezależne od siebie). Te testy będą nie powiedz ci w jaki sposób twoje obserwowane wartości różnią się.

Jest tu bardzo dobry tutorial, który szczegółowo omawia przykład.