Odpowiedź:
Test linii pionowej jest testem, który można wykonać na wykresie, aby określić, czy relacja jest funkcją.
Wyjaśnienie:
Test linii pionowej jest testem, który można wykonać na wykresie, aby określić, czy relacja jest funkcją. Przypomnij sobie, że funkcja może być jedynie funkcją, jeśli każda wartość x odwzorowuje tylko jedną wartość y, to znaczy, że jest to funkcja jeden-do-jednego lub funkcja wiele-do-jednego.
Jeśli każda wartość x ma tylko jedną wartość y, każda linia pionowa narysowana na wykresie powinna przecinać wykres funkcji tylko raz. Jeśli jest to prawdą dla dowolnego punktu na wykresie, mówi się, że jest funkcją.
Jeśli spojrzysz na ten wykres, zobaczysz, że każda narysowana linia pionowa przecina wykres tylko raz. (Jednak linie poziome mogą przecinać wykres więcej niż raz)
wykres {x ^ 2 -10, 10, -5, 5}
Przykładem relacji, która nie jest funkcją, jest
Należy zauważyć, że nie jest to funkcja, ponieważ można narysować linie pionowe, które przecinają relację więcej niż jeden raz. Mówi się, że jest to relacja jeden-do-wielu lub w tym przypadku w rzeczywistości relacja wiele-do-wielu.
wykres {x ^ 2 + y ^ 2 = 1 -10, 10, -5, 5}
Co to jest test niezależności chi-kwadrat? + Przykład
Test chi-kwadrat do testów niezależności, jeśli istnieje istotny związek między dwiema lub więcej grupami danych kategorycznych z tej samej populacji. Test chi-kwadrat do testów niezależności, jeśli istnieje istotny związek między dwiema lub więcej grupami danych kategorycznych z tej samej populacji. Hipoteza zerowa dla tego testu polega na tym, że nie ma relacji. Jest to jeden z najczęściej używanych testów w statystykach. Aby użyć tego testu, twoje obserwacje powinny być niezależne, a twoje oczekiwane wartości powinny być większe niż pięć. Równanie do ręcznego obliczania kwadratu chi Oto przykład: Po
Co to jest test chi-kwadrat Pearsona? + Przykład
Test chi-kwadrat Pearsona może odnosić się do testu niezależności lub testu dopasowania. Kiedy odnosimy się do „testu chi-kwadrat Pearsona”, możemy odnieść się do jednego z dwóch testów: testu niezależności Pearsona dla chi-kwadrat lub testu dobroci dopasowania Pearsona dla chi-kwadrat. Testy dobroci dopasowania określają, czy dystrybucja zestawu danych różni się znacznie od rozkładu teoretycznego. Dane muszą być niesparowane. Testy niezależności określają, czy niesparowane obserwacje dwóch zmiennych są niezależne od siebie. Obserwowane wartości Oczekiwane wartości Używając formuły chi-kwadrat, określas
Jaka jest różnica między „be” a „are”? Na przykład, które z poniższych jest prawidłowe? „Istotne jest, aby nasi piloci otrzymali najlepsze możliwe szkolenie”. lub „Ważne jest, aby nasi piloci otrzymali najlepsze możliwe szkolenie.”?
Zobacz wyjaśnienie. Be jest formą bezokolicznika, podczas gdy jest formą drugiej osoby liczby pojedynczej i wszystkich osób mnogich. W przykładowym zdaniu czasownik jest poprzedzony przez pilotów przedmiotowych, więc wymagana jest forma osobista ARE. Bezokolicznik jest najczęściej używany po czasownikach takich jak zdanie: Piloci muszą być bardzo wykwalifikowani.