Odpowiedź:
Nie.
Wyjaśnienie:
W odwrotnej wariacji dwa lub więcej czynników zmienia się razem, tak że ich produkt jest stały.
W wariancie bezpośrednim jeden lub więcej czynników zmienia się względem innego czynnika, o określoną skalę lub stałą.
Jest to bezpośrednia odmiana ze stałą 1, ponieważ
Czy z = xy jest zmienną odwrotną?
Z = xy jest odwrotną wariacją na x i y; to znaczy dla stałej wartości z mnożenie jednego z x lub y przez dowolną wartość k spowoduje, że druga zostanie podzielona przez k z = xy jest bezpośrednią różnicą x i z. z = xy jest (także) bezpośrednią odmianą y i z.
Oblicz najmniejszą kwadratową linię regresji, gdzie roczne oszczędności są zmienną zależną, a roczny dochód jest zmienną niezależną.
Y = -1.226666 + 0.1016666 * X bar X = (12 + 13 + 14 + ... + 20) / 9 = 9 * (12 + 20) / (2 * 9) = 16 bar Y = (0 + 0,1 + 0,2 + 0,2 + 0,5 + 0,5 + 0,6 + 0,7 + 0,8) / 9 = 0,4 kapelusz beta_2 = (suma {i = 1} ^ {i = 9} x_i * y_i) / (sum_ {i = 1} ^ {i = 9} x_i ^ 2) "z" x_i = X_i - bar X "i" y_i = Y_i - bar Y => kapelusz beta_2 = (4 * 0,4 + 3 * 0,3 + 2 * 0,2 + 0,2 + 0,1 + 2 * 0,2 + 3 * 0,3 + 4 * 0,4) / ((4 ^ 2 + 3 ^ 2 + 2 ^ 2 + 1 ^ 2) * 2) = (1,6 + 0,9 + 0,4 + 0,2 + 0,1 + 0,4 + 0,9 + 1,6) / 60 = 6,1 / 60 = 0,10166666 => kapelusz beta_1 = słupek Y - kapelusz beta_2 * słupek X = 0,4 - (6,1 / 60) * 16 = -1.226
Próbuję sprawdzić, czy jakakolwiek zmienna zestawu zmiennych może lepiej przewidzieć zmienną zależną. Mam więcej kroplówek niż badanych, więc wielokrotna regresja nie działa. Czy jest inny test, którego mogę użyć przy małym rozmiarze próbki?
„Możesz potroić próbki, które posiadasz” „Jeśli skopiujesz próbki, które masz dwa razy, więc„ ”masz trzy razy więcej próbek, to powinno działać”. „Musisz oczywiście powtórzyć wartości DV również trzy razy.”