Kiedy należy użyć modelu efektów losowych? + Przykład

Kiedy należy użyć modelu efektów losowych? + Przykład
Anonim

Odpowiedź:

Kiedy: 1) nie znasz każdego szczegółu swojego modelu; 2) nie warto modelować wszystkich szczegółów; 3) system, który posiadasz jest z natury przypadkowy.

Wyjaśnienie:

Przede wszystkim powinniśmy zdefiniować „efekty losowe”.

Losowe efekty to wszystko, wewnętrznie lub zewnętrznie, które wpływają na zachowanie systemu, np. zaciemnienia w miejskiej sieci elektrycznej. Ludzie widzą je inaczej, np. ludzie z ekologii lubią nazywać je katastrofami, w przypadku zaciemnienia lub demografii, w przypadku miasta byłby to wzrost zużycia energii, który zmniejszyłby napięcie sieci elektrycznej.

Na koniec, jaki jest model? model to dowolna reprezentacja rzeczywistości, np. równanie algebraiczne dla wzrostu populacji. Na przykład, możesz grać w dwie twarze (batman) i decyduje o swoim życiu na podstawie ilości monet, a następnie twój model będzie losowy.

Tak więc powinieneś używać losowych efektów w modelu, gdy: 1) nie znasz każdego szczegółu swojego modelu; 2) nie warto modelować każdego szczegółu; 3) Twój system jest losowy.

W pierwszym przypadku przykładem może być prognoza pogody, przewidywanie cen dla niektórych produktów, takich jak ropa naftowa. W drugim przypadku jednym z przykładów byłoby modelowanie podążania za piórkiem, na które wpływa temperatura, prądy powietrza i tak dalej. A w trzecim przypadku małe cząsteczki zawieszone w wodzie.

Z