Z-Score informuje o pozycji obserwacji w stosunku do reszty jej rozkładu, mierzonej w odchylenia standardowe, gdy dane mają normalna dystrybucja.
Zazwyczaj widzisz pozycję jako wartość X, która podaje rzeczywistą wartość obserwacji. Jest to intuicyjne, ale nie pozwala porównywać obserwacji z różnych dystrybucji. Ponadto, musisz przekonwertować swoje wyniki X na Wyniki Z, abyś mógł użyć tabel Standardowej Normalnej Dystrybucji, aby wyszukać wartości związane z Z-Score.
Na przykład chcesz wiedzieć, czy prędkość pitchingu ośmiolatka jest niezwykle dobra w porównaniu do jego ligi. Jeśli średnia mała prędkość toru ligowego wynosi 30 mil na godzinę przy standardowym odchyleniu 4 mil na godzinę, to czy 38 mil na godzinę jest nietypowe? 4 mph to X-Score. Konwertujesz na Z-Score za pomocą tej formuły:
Więc Z-Score jest
Prawdopodobieństwo wyniku Z-2 wynosi 0,022; To sprawia, że ten mały dzban ligowy jest niezwykle szybki. Czy jest bardziej niezwykły niż zawodowy gracz, który mierzy 92 mph, jeśli średnia profesjonalna wysokość wynosi 89 mph, a odchylenie standardowe wynosi 3 mph? Z-Score profesjonalisty to:
Wynik Z-Score małego leaguera wynosił 2, a profesjonalny 1, więc mały leaguer jest bardziej niezwykły niż jego profesjonalny odpowiednik. Nie można tego powiedzieć, porównując wyniki X-Sco.
Jaki jest przykład Amiszów? + Przykład
Mniejszość religijna Amish są przykładem mniejszości religijnej (pierwotnie niemieckiej i luterańskiej) mieszkającej w Pensylwanii. Odmawiają adaptacji do współczesnych standardów technologii i społeczeństwa konsumpcyjnego.
Co wskazuje wynik Z? + Przykład
Odchylenia standardowe Wartość lub wynik z z jest po prostu liczbą standardowych odchyleń od średniej w odniesieniu do standardowego rozkładu prawdopodobieństwa normalnego. Na przykład z = + -2 oznacza dokładnie 2 odchylenia standardowe po obu stronach średniej. Mam nadzieję, że to pomoże
Do czego służy wynik Z? + Przykład
Wynik z odnosi się do standardowego rozkładu normalnego. Służy do obliczeń, które wymagają liczby standardowych odchyleń od średniej. Na przykład z = -2 oznacza po prostu dwa standardowe odchylenia na lewo od średniej (średnia = 0). Mam nadzieję, że to pomoże