Odpowiedź:
Ponieważ różnica nie jest zdefiniowana.
Wyjaśnienie:
W danych porządkowych można zamawiać wartości danych, tzn. Możemy ustalić, czy A <B czy nie. Na przykład: opcja „bardzo zadowolony” jest większa niż „nieznacznie zadowolona” w ankiecie. Ale nie możemy znaleźć różnicy liczbowej między tymi dwiema opcjami. Odchylenie standardowe definiuje się jako średnią różnicę wartości od średniej, której nie można obliczyć dla danych porządkowych.
John otrzymał 75 punktów w teście matematycznym, gdzie średnia wynosiła 50. Jeśli jego wynik wynosi 2,5 odchylenia standardowego od średniej, jaka jest wariancja wyników testu klas?
Odchylenie standardowe definiuje się jako pierwiastek kwadratowy wariancji. (więc wariancja jest odchyleniem standardowym do kwadratu) W przypadku Johna jest on 25 od średniej, co przekłada się na 2,5-krotność odchylenia standardowego sigma. Więc: sigma = 25 / 2,5 = 10 -> „wariancja” = sigma ^ 2 = 100
Jaka jest różnica między danymi jakościowymi (jakościowymi) a danymi liczbowymi (ilościowymi)?
W rzeczywistości istnieją trzy główne typy danych. Dane jakościowe lub jakościowe nie mają logicznego porządku i nie można ich przetłumaczyć na wartość liczbową. Przykładem jest kolor oczu, ponieważ „brązowy” nie jest wyższy ani niższy niż „niebieski”. Dane ilościowe lub liczbowe są liczbami i w ten sposób „nakładają” zamówienie. Przykładami są wiek, wzrost, waga. Ale obejrzyj to! Nie wszystkie dane liczbowe są ilościowe. Przykładem wyjątku jest kod bezpieczeństwa na karcie kredytowej - nie ma między nimi logicznego porządku. Dane klasowe są uważane za trzeci typ. Nie są ciągłe, jak dane ilościowe, ale można
Jaka jest różnica między danymi ciągłymi a danymi dyskretnymi?
Główna różnica polega na tym, że dane ciągłe są mierzalne, a dane dyskretne mogą mieć tylko określone wartości. Mogą być policzalne. Przykłady ciągłego: ** Wysokość, waga, dochód są mierzalne i mogą mieć dowolną wartość. Przykłady dyskretne: w rzeczywistości istnieją dwa rodzaje danych dyskretnych: policzalne: liczba dzieci. Zmienna klasy: Kolor oczu