Daj mi znać o zasadzie niepewności Heisenberga. Jestem bardzo niejasny co do jego równania? Dziękuję bardzo.

Daj mi znać o zasadzie niepewności Heisenberga. Jestem bardzo niejasny co do jego równania? Dziękuję bardzo.
Anonim

Istnieją dwie formuły, ale jeden jest częściej używany.

#DeltaxDeltap_x> = ℏ # # bblarr #Jest to częściej oceniane

#sigma_xsigma_ (p_x)> = ℏ "/" 2 #

gdzie #Delta# jest zasięgiem obserwowalnych i # sigma # jest odchyleniem standardowym obserwowalnego.

Ogólnie rzecz biorąc, możemy po prostu powiedzieć, że minimalny iloczyn powiązanych niepewności leży w porządku stałej Plancka.

Oznacza to, że niepewności są istotne dla cząstek kwantowych, ale nie dla rzeczy normalnych rozmiarów, takich jak baseball czy ludzie.

The pierwsze równanie ilustruje, jak ktoś wysyła skupione światło przez szczelinę i zwęża szczelinę (tym samym zmniejszając # Deltax #), światło, które wychodzi dalej (w ten sposób wzrasta) # Deltav_x # a zatem # Deltap_x #).

Po prostu spróbuj obniżyć # Deltax #. W końcu dojdziesz do punktu, w którym # DeltaxDeltap_x # byłoby #< ℏ#, naruszając #>=# znak. Więc, # Deltap_x # musi wzrosnąć.

Mówi się, że więcej wiesz o # x # pozycja cząstki kwantowej mniej wiesz o tym pęd w # x # kierunek (lub podobnie dla analogicznych relacji w # y # lub # z # wskazówki).

Raz odsyłam czytelnika do wideo!

The drugie równanie jest częściej używany w chemii wyższego poziomu, jak Chemia fizyczna, a odchylenia standardowe są definiowane jako pierwiastek kwadratowy wariancji:

#sigma_a = sqrt (sigma_a ^ 2) #

# = sqrt (<< a ^ 2 >> - << a >> ^ 2) #

a średnie w pierwiastku kwadratowym to:

# << a ^ 2 >> = int _ (- oo) ^ (oo) a ^ 2p (x) dx #

# << a >> ^ 2 = int _ (- oo) ^ (oo) ap (x) dx ^ 2 #

z #p (x) # jako prawdopodobieństwo jako funkcja # x #.

Ale ponieważ odchylenie standardowe można traktować jako niepewność wokół średniej, jest to tylko inna perspektywa do tego samego ogólnego opisu zasady niepewności Heisenberga:

Minimalny iloczyn powiązanych niepewności jest rzędu rzędu stałej Plancka.