Jak mogę znaleźć następujące właściwości 2 rzuconych kości? (szczegóły w środku)

Odpowiedź:

# "a) 0.351087" #

# "b) 7.2" #

# "c) 0.056627" #

Wyjaśnienie:

# "P suma wynosi 8 = 5/36" #

# „Ponieważ istnieje 5 możliwych kombinacji do rzucenia 8:” #

# "(2,6), (3,5), (4,4), (5,3) i (6,2)."

# "a) To jest równe szansie, że mamy 7 razy z rzędu" #

# "suma różna od 8, a te są" #

#(1 - 5/36)^7 = (31/36)^7 = 0.351087#

# "b) 36/5 = 7.2" #

# "c)" P "x = 8 | x> = 2" = (P "x = 8, x> = 2") / (P "x> = 2") #

# = (P "x = 8") / (P "x> = 2") #

#P "x = 8" = 0,351087 * (5/36) = 0,048762 #

#P "x> = 2" = P "pierwszy raz suma nie 8" = 31/36 #

# => P "x = 8 | x> = 2" = 0,048762 * 36/31 = 0,056627 #

Jak mogę porównać SYSTEM równań różniczkowych cząstkowych liniowych drugiego rzędu z dwoma różnymi funkcjami w nich do równania ciepła? Proszę również podać odniesienie, które mogę przytoczyć w moim artykule.

„Zobacz wyjaśnienie” „Może moja odpowiedź nie jest całkowicie trafna, ale wiem„ o kolorze ”(czerwony) („ transformacja Hopf-Cole ”).„ „Transformacja Hopf-Cole to transformacja, która mapuje” „rozwiązanie koloru” (czerwony) („równanie Burgersa”) „kolor” (niebieski) („równanie ciepła”). ” „Może znajdziesz tam inspirację”.

Jak mogę obliczyć dane wydarzenia? (szczegóły w środku, trochę dla mnie skomplikowane)

„Zobacz wyjaśnienie” „y jest standardową normą (ze średnią 0 i odchyleniem standardowym 1)” „Więc korzystamy z tego faktu”. "1)" = P [- 1 <= (xz) / 2 <= 2] "Teraz szukamy wartości z w tabeli dla wartości z dla" "z = 2 i z = -1. Otrzymujemy" 0,9772 „i” 0,1587. => P = 0,9772 - 0,1587 = 0,8185 "2)" var = E [x ^ 2] - (E [x]) ^ 2 => E [x ^ 2] = var + (E [x]) ^ 2 " Tutaj mamy var = 1 i średnia = E [Y] = 0. => E [Y ^ 2] = 1 + 0 ^ 2 = 1 "3)" P [Y <= a | B] = (P [Y <= a ”I" B]) / (P [B]) P [B] = 0,8413 - 0,1587 = 0,6826 "(tabela z wartości)"

Jak mogę obliczyć następujące statystyki wewnątrz okrągłego obszaru upadku meteorów (trudne pytanie)? (szczegóły w środku)

1) 0,180447 2) 0,48675 3) 0,377749 „Poisson: szansa na k zdarzeń w przedziale czasu t wynosi” ((lambda * t) ^ k exp (-lambda * t)) / (k!) ”Tutaj nie mamy dalsza specyfikacja przedziału czasu, więc "" bierzemy t = 1, "lambda = 2. => P [" k wydarzeń "] = (2 ^ k * exp (-2)) / (k!)" 1) „P [„ 3 zdarzenia ”] = (2 ^ 3 * exp (-2)) / (3!) = (4/3) e ^ -2 = 0,180447„ 2) ”(6/10) ^ 2 = 36 / 100 = 0,36 "jest powierzchnią ułamkową mniejszego okręgu w porównaniu do większej". „Prawdopodobieństwo, że w większym okręgu (BC) spadający meteor spadnie do„ ”, mniejsze koło (SC) wynosi 0,36 jako ta