Jaka linia jest prostopadła do y-1 = 1/3 (x + 2)? + Przykład

Odpowiedź:

Linie prostopadłe zawsze mają nachylenia przeciwne odwrotności.

Wyjaśnienie:

Najpierw musimy znaleźć nachylenie linii i wyizolować y zmienna.

# y-1 = 1 / 3x + 2/3 rarr # Użyj właściwości rozdzielczej, aby umieścić równanie w postaci ax + b

# y = 1 / 3x + 1 2/3 rarr # Dodaj 1 do każdej strony, aby wyizolować y

Z tego równania widzimy, że nachylenie twojej linii wynosi #1/3.# Oznacza to, że wszystkie linie prostopadłe do tej konkretnej linii muszą mieć nachylenie #-3,# ponieważ linie prostopadłe zawsze mają nachylenia, które są przeciwieństwami (nachylenie dodatnie, nachylenie ujemne) i odwrotności (3 i #1/3#, 4 i #1/4,# na przykład). Przeciwieństwo pozytywnych #1/3# byłoby negatywne #1/3# i wzajemność byłaby po prostu #1/(1/3),# co uprościłoby do 3.

Punkt przecięcia linii prostej prostopadłej może być wszystkim.

Oto kilka przykładów:

# y = -3x + 2 #

# y = -3x-6 #

Jaka jest przykład elastyczności popytu? + Przykład

Przykład nieelastycznej krzywej popytu: sól. Jeśli cena soli wzrasta, nie spieszysz się do supermarketu, by kupić dużo soli. W ten sposób nie reagujesz zbytnio na zmianę ceny. Przykład elastycznej krzywej popytu: czekolada. Jeśli cena czekolady wzrasta, możesz już nie chcieć jej kupować, preferując substytut, taki jak ciasteczka lub inne słodycze. W ten sposób reagujesz na zmiany cen.

Jaka jest różnica między „be” a „are”? Na przykład, które z poniższych jest prawidłowe? „Istotne jest, aby nasi piloci otrzymali najlepsze możliwe szkolenie”. lub „Ważne jest, aby nasi piloci otrzymali najlepsze możliwe szkolenie.”?

Zobacz wyjaśnienie. Be jest formą bezokolicznika, podczas gdy jest formą drugiej osoby liczby pojedynczej i wszystkich osób mnogich. W przykładowym zdaniu czasownik jest poprzedzony przez pilotów przedmiotowych, więc wymagana jest forma osobista ARE. Bezokolicznik jest najczęściej używany po czasownikach takich jak zdanie: Piloci muszą być bardzo wykwalifikowani.

Czym jest linia regresji liniowej? + Przykład

Jest to linia, która daje najbliższe dopasowanie do zmiennych, jeśli ma być korelacja liniowa. Przykład: W mojej pracy nauczyciela miałem wrażenie, że uczniowie, którzy osiągnęli dobre wyniki w matematyce, również uzyskali dobre wyniki w dziedzinie fizyki i odwrotnie. Zrobiłem wykres rozrzutu na wykresie w Excelu, gdzie x = matematyka i y = fizyka, gdzie każdy uczeń był reprezentowany przez kropkę. Zauważyłem, że zbiór punktów wyglądał jak kształt sigaru zamiast być wszędzie w miejscu (to drugie oznaczałoby brak korelacji). A potem zrobiłem dwie rzeczy: (1) Miałem obliczony współczynnik korela