Odpowiedź:
(Lub 17, patrz uwaga na końcu wyjaśnienia)
Wyjaśnienie:
Odstęp międzykwartylowy (IQR) jest różnicą między trzecią wartością kwartylową (Q3) a wartością 1 kwartyla (Q1) zbioru wartości.
Aby to znaleźć, musimy najpierw posortować dane w kolejności rosnącej:
55, 58, 59, 62, 67, 67, 72, 75, 76, 79, 80, 80, 85
Teraz określamy medianę listy. Mediana jest ogólnie znana, ponieważ liczba jest „środkiem” rosnącej uporządkowanej listy wartości. W przypadku list z nieparzystą liczbą wpisów jest to łatwe do wykonania, ponieważ istnieje jedna wartość, dla której równa liczba wpisów jest mniejsza lub równa i większa lub równa. Na naszej posortowanej liście widzimy, że wartość 72 ma dokładnie 6 wartości mniejszych od niej i 6 wartości większych od niej:
Po uzyskaniu mediany (czasami nazywanej również drugim kwartylem Q2) możemy określić Q1 i Q3, znajdując mediany list wartości odpowiednio poniżej i powyżej mediany.
W przypadku Q1 nasza lista (w kolorze niebieskim powyżej) to 55, 58, 59, 62, 67 i 67. Na tej liście znajduje się parzysta liczba wpisów, a zatem wspólna konwencja stosowana do znajdowania mediany w parzystej lista ma zająć dwie pozycje „najbardziej na środku” na liście i znaleźć ich średnią średnią arytmetyczną. A zatem:
W przypadku Q2 nasza lista (powyżej koloru zielonego) wynosi 75, 76, 79, 80, 80 i 85. Ponownie znajdziemy średnią z dwóch centralnych wpisów:
Ostatecznie IQR znajduje się przez odjęcie
Specjalna notatka:
Podobnie jak wiele rzeczy w statystykach, często istnieje wiele akceptowanych konwencji dotyczących sposobu obliczania. W tym przypadku dla niektórych matematyków powszechne jest, że przy obliczaniu Q1 i Q3 parzysta liczba wpisów (takich jak powyżej), faktycznie zawierać mediana jako wartość w grupowaniu, aby uniknąć przyjmowania średniej podlisty. Zatem w tym przypadku lista Q1 wynosiłaby w rzeczywistości 55, 58, 59, 62, 67, 67 i 72, co prowadzi do Q1 równego 62 (zamiast 60,5). Obliczenie Q3 wyniosłoby również 79 zamiast 79,5, z końcowym IQR wynoszącym 17.
Jaki jest zakres międzykwartylowy dla tego zestawu danych? 11, 19, 35, 42, 60, 72, 80, 85, 88
Zobacz proces rozwiązania poniżej: (Od: http://www.statisticshowto.com/probability-and-statistics/interquartile-range/) Ten zestaw danych jest już posortowany. Najpierw musimy znaleźć medianę: 11, 19, 35, 42, kolor (czerwony) (60), 72, 80, 85, 88 Następnie umieszczamy nawias wokół górnej i dolnej połowy zestawu danych: ( 11, 19, 35, 42), kolor (czerwony) (60), (72, 80, 85, 88) Następnie znajdujemy Q1 i Q3, czyli innymi słowy, mediana górnej połowy i dolnej połowy zestaw danych: (11, 19, kolor (czerwony) (|) 35, 42), kolor (czerwony) (60), (72, 80, kolor (czerwony) (|) 85, 88) Q1 = (35 + 19 ) / 2 = 54/2 = 27
Jaki jest zakres międzykwartylowy zestawu danych: 8, 9, 10, 11, 12?
„zakres międzykwartylowy” = 3> „najpierw znajdź medianę, a dolny / górny kwartyl” „mediana jest środkową wartością zestawu danych” „ustaw zbiór danych w kolejności rosnącej” 8kolor (biały) (x) 9kolor (biały ) (x) kolor (czerwony) (10) kolor (biały) (x) 11 kolor (biały) (x) 12 rArr „mediana” = 10 „dolny kwartyl jest środkową wartością danych dla„ ”po lewej stronie mediana: jeśli nie ma dokładnej wartości, to jest to „„ średnia wartości po obu stronach środka ”„ górny kwartyl jest środkową wartością danych do „” środkowej wartości mediany. dokładna wartość to „” średnia wartości po obu stronach środka ”8kol
Thomas rejestruje masy kilku skał jako 7,40 g, 7,85 g, 7,60 g i 7,40 g. Jaki jest tryb zbioru danych Thomasa?
Tryb = 7,40 "" g Za pomocą obserwacji lub kontroli, 7,40 pojawia się najbardziej.