Jakie wnioski na temat prawdopodobieństwa mogę uzyskać z wykresu pudełkowego i wąsatego?

Jakie wnioski na temat prawdopodobieństwa mogę uzyskać z wykresu pudełkowego i wąsatego?
Anonim

Odpowiedź:

Wykres pudełkowy i wąsowy powinien podać medianę wartości twojego zestawu danych, wartości maksymalnych i minimalnych, zakresu, w którym #50%# spadku wartości i wartości wszelkich wartości odstających.

Wyjaśnienie:

Bardziej technicznie można traktować wykres pudełkowy i wąsaty jako kwartyle.

Górny wąsik jest wartością maksymalną, dolny wąsik - wartością minimalną (zakładając, że żadna z wartości nie jest wartościami odstającymi (patrz poniżej)).

Informacje o prawdopodobieństwach są zbierane z pozycji kwartylów.

Górna część pudełka to # Q1 #, pierwszy kwartyl. #25%# wartości znajdują się poniżej # Q1 #.

Gdzieś w pudełku będzie # Q2 #. #50%# wartości znajdują się poniżej # Q2 #. # Q2 # jest medianą zestawu danych.

Dno pudełka jest # Q3 #. #75%# wartości znajdują się poniżej # Q3 #.

# Q3 - Q1 # (długość ramki) to przedział międzykwartylowy, w którym #50%# wartości leżą.

Jeśli wartość spadnie powyżej # Q3 + 1.5 (tekst {IQR}) # albo poniżej # Q1 - 1.5 (tekst {IQR}) #, jest klasyfikowany jako podejrzany i będzie oznaczony kółkiem na pudełku i wykresie wąsów. Jeśli spadnie powyżej # Q3 + 3 (tekst {IQR}) # albo poniżej # Q1 - 3 (tekst {IQR}) # jest klasyfikowany jako odstający i oznaczony stałym kółkiem.

Na przykład patrz

i

Te obrazy pochodzą z tej opisowej, użytecznej strony, którą powinieneś przeczytać, aby uzyskać dalsze wyjaśnienia i więcej przykładów.

Te strony Wikipedii dotyczące kwartylów, przedziałów międzykwartylowych i wykresów boksu i wąsów powinny być również przydatne

Kwartyle

Zakres międzykwartylowy

Wykresy pudełkowe i wąsowe