Statystyka opisowa to dyscyplina ilościowego opisywania głównych cech zbioru informacji lub samego opisu ilościowego.
Statystyki opisowe są bardzo ważne, ponieważ gdybyśmy po prostu przedstawili nasze surowe dane, trudno byłoby zobrazować, co pokazywały dane, zwłaszcza jeśli było ich dużo. Statystyki opisowe umożliwiają nam zatem prezentowanie danych w bardziej znaczący sposób, co pozwala na prostszą interpretację danych.
Na przykład, gdybyśmy mieli wyniki 100 części zajęć dla studentów, możemy być zainteresowani ogólnymi wynikami tych uczniów. Bylibyśmy również zainteresowani dystrybucją lub rozpowszechnianiem znaków. Statystyki opisowe pozwalają nam to zrobić. Jak prawidłowo opisać dane za pomocą statystyk i wykresów jest ważnym tematem i omówionym w innych przewodnikach statystycznych Laerd. Zazwyczaj istnieją dwa ogólne typy statystyk, które służą do opisu danych:
Miary tendencji centralnej: są to sposoby opisywania centralnej pozycji rozkładu częstotliwości dla grupy danych. W tym przypadku rozkład częstotliwości jest po prostu rozkładem i wzorcem ocen uzyskanych przez 100 uczniów od najniższego do najwyższego.
Miary rozprzestrzeniania: są to sposoby podsumowania grupy danych poprzez opisanie, jak rozłożone są wyniki. Na przykład średni wynik naszych 100 uczniów może wynosić 65 na 100. Jednak nie wszyscy uczniowie zdobędą 65 punktów. Ich wyniki będą raczej rozłożone. Niektóre będą niższe, a inne wyższe. Miary rozprzestrzeniania pomagają nam podsumować, jak rozłożone są te wyniki.
Gdy korzystamy ze statystyk opisowych, warto podsumować naszą grupę danych za pomocą kombinacji opisu tabelarycznego (tj. Tabel), opisu graficznego (tj. Wykresów i wykresów) oraz komentarza statystycznego (tj. Omówienia wyników).
Jakie są opisowe słowa opisujące okropności wojny?
Niepokojący, przerażający, mroczny, duszący, beznadziejny, ponury, twardy, smutny, przygnębiający, krwawy, gwałtowny, niekończący się, straszny, potworny, przytłaczający, nieludzki, zniechęcający, chłodny, bezbożny
Co oznacza „zwolnienie”? Nie powtarzające się znaczenie, znaczenie związane z zatrudnieniem?
Nadmiarowość oznacza, że funkcja pracy jest wykonywana przez kogoś innego. Aby zostać zwolnionym, oznacza to, że funkcja pracy jest wykonywana przez kogoś innego - więc nie robisz nic wartościowego, co nie jest już wykonywane przez kogoś innego. Istnieje zatem powtarzające się znaczenie (jak w obowiązkach zawodowych wykonywanych przez więcej niż ty), a także ma to znaczenie negatywne - osoba uważana za zwolnioną jest również osobą, która prawdopodobnie zostanie zwolniona ( mając na uwadze, że druga osoba, która wykonuje również funkcję pracy, nie jest uważana za zbędną).
Jak mogę obliczyć następujące statystyki dotyczące długości życia silnika? (statystyki, naprawdę docenią pomoc w tym zakresie)
"a)" 4 "b) 0.150158" "c) 0.133705" "Zauważ, że prawdopodobieństwo nie może być ujemne, więc chyba" "musimy założyć, że x przechodzi od 0 do 10." „Przede wszystkim musimy określić c, aby suma wszystkich„ ”prawdopodobieństw wynosiła 1:„ int_0 ^ 10 cx ^ 2 (10 - x) ”„ dx = c int_0 ^ 10 x ^ 2 (10 - x) ” "dx = 10 c int_0 ^ 10 x ^ 2 dx - c int_0 ^ 10 x ^ 3 dx = 10 c [x ^ 3/3] _0 ^ 10 - c [x ^ 4/4] _0 ^ 10 = 10000 c / 3 - 10000 c / 4 = 10000 c (1/3 - 1/4) = 10000 c (4 - 3) / 12 = 10000 c / 12 = 1 => c = 12/10000 = 0,0012 „a) wariancja =” E (X ^ 2) - (E (X)) ^ 2 E (X) = int_