Podstawowym zastosowaniem regresji liniowej jest dopasowanie linii do 2 zestawów danych i określenie, jak bardzo są one powiązane.
Przykładami są:
2 zestawy cen akcji
opady deszczu i plony
godziny nauki i stopnie
W odniesieniu do korelacji ogólny konsensus brzmi:
Wartości korelacji 0,8 lub wyższe oznaczają silną korelację
Wartości korelacji 0,5 lub wyższe do 0,8 oznaczają słabą korelację
Wartości korelacji mniejsze niż 0,5 oznaczają bardzo słabą korelację
Kalkulator regresji liniowej i korelacji
Co mówi analiza regresji? + Przykład
Ujawnia formę relacji między zmiennymi. Proszę odnieść się do mojej odpowiedzi na temat Co to jest analiza regresji ?. Ujawnia formę relacji między zmiennymi. Na przykład, czy związek jest silnie pozytywnie powiązany, silnie negatywnie związany lub nie ma związku. Na przykład opady deszczu i wydajność rolnictwa mają być silnie skorelowane, ale relacja nie jest znana. Jeśli zidentyfikujemy plon upraw, aby oznaczyć produktywność rolnictwa, i rozważmy dwie zmienne: plon y i opady x. Konstrukcja linii regresji y na x miałaby sens i byłaby w stanie wykazać zależność wydajności uprawy od opadów. Moglibyśmy wtedy oszacować p
Czym jest linia regresji liniowej? + Przykład
Jest to linia, która daje najbliższe dopasowanie do zmiennych, jeśli ma być korelacja liniowa. Przykład: W mojej pracy nauczyciela miałem wrażenie, że uczniowie, którzy osiągnęli dobre wyniki w matematyce, również uzyskali dobre wyniki w dziedzinie fizyki i odwrotnie. Zrobiłem wykres rozrzutu na wykresie w Excelu, gdzie x = matematyka i y = fizyka, gdzie każdy uczeń był reprezentowany przez kropkę. Zauważyłem, że zbiór punktów wyglądał jak kształt sigaru zamiast być wszędzie w miejscu (to drugie oznaczałoby brak korelacji). A potem zrobiłem dwie rzeczy: (1) Miałem obliczony współczynnik korela
Jak pochodne mają zastosowanie do prawdziwego życia? + Przykład
Jeden przykład: jeśli masz równanie na pozycję mężczyzny, gdy jeździ na rowerze. Pierwszą pochodną położenia (w odniesieniu do czasu) jest prędkość. I znowu to pochodne i masz równanie przyspieszenia.