0.38.
Zobacz tabelę z linkiem poniżej.
Ogólnie rzecz biorąc, należy albo użyć tabeli takiej jak ta, albo programu komputerowego, aby określić wynik Z związany z konkretnym CDF lub odwrotnie.
Aby skorzystać z tej tabeli, znajdź szukaną wartość, w tym przypadku 0,65. Wiersz mówi ci te i dziesiąte miejsce, a kolumna mówi ci o setnym miejscu.
Tak więc dla 0.65 widzimy, że wartość wynosi od 0,38 do 0,39.
homes.cs.washington.edu/~jrl/normal_cdf.pdf
Jak znaleźć punkty Z, które oddzielają środkowe 85% rozkładu od obszaru w ogonach standardowego rozkładu normalnego?
Jaka jest mediana i tryb standardowego rozkładu normalnego?
W każdej normalnej dystrybucji tryb i mediana są takie same jak średnia, cokolwiek to jest. W znormalizowanym rozkładzie normalnym średnia mu jest konwertowana na 0 (a odchylenie standardowe sigma jest ustawione na 1). Zatem tryb i mediana są wtedy również 0
Jaka jest wariancja standardowego rozkładu normalnego?
Zobacz poniżej. Standardowa normalna jest normalnym ustawieniem takim, że mu, sigma = 0,1, więc wcześniej znamy wyniki. PDF dla standardowej normy to: mathbb P (z) = 1 / sqrt (2 pi) e ^ (- z ^ 2/2) Ma wartość średnią: mu = int _ (- oo) ^ (oo) dz Mathbb P (z) = 1 / sqrt (2 pi) int _ (- oo) ^ (oo) dz ze ^ (- z ^ 2/2) = 1 / sqrt (2 pi) int _ (- oo) ^ (oo) d (- e ^ (- z ^ 2/2)) = 1 / sqrt (2 pi) [e ^ (- z ^ 2/2)] _ (oo) ^ (- oo) = 0 To w następujący sposób: Var (z) = int _ (- oo) ^ (oo) dz (z - mu) ^ 2 mathbb P (z) = 1 / sqrt (2 pi) int _ (- oo) ^ (oo) z ^ 2 e ^ (- z ^ 2/2) Tym razem użyj IBP: Var (z) = - 1 / sqrt (2 pi)