Jaka jest różnica między R-Squared i skorygowanym R-Squared podczas przeprowadzania analizy regresji?

Jaka jest różnica między R-Squared i skorygowanym R-Squared podczas przeprowadzania analizy regresji?
Anonim

Odpowiedź:

Skorygowany R-kwadrat dotyczy tylko wielokrotność regresja

Wyjaśnienie:

Gdy dodasz więcej niezależnych zmiennych do regresji wielokrotnej, wartość R-kwadrat zwiększa się, dając wrażenie, że masz lepszy model, co niekoniecznie jest przypadkiem. Bez wchodzenia w głębię skorygowana R-kwadrat będzie uwzględniał tę tendencję do zwiększania R-kwadratów.

Jeśli coś zbadasz wielokrotność wyniki regresji, zauważysz, że skorygowany R-kwadrat jest ZAWSZE mniejszy niż R-kwadrat, ponieważ obciążenie zostało usunięte.

Celem statystyki jest zoptymalizowanie najlepszej kombinacji zmiennych niezależnych, tak aby zmaksymalizować wartość skorygowanego R-kwadratu.

nadzieja, która pomaga