Odpowiedź:
Wyjaśnienie:
# "pozwól f reprezentować rzuty wolne i ćwiczone godziny h" #
# "oświadczenie to" fproph #
# ", aby przekonwertować na równanie, pomnożyć przez k stałą" #
# "of variation" #
# f = kh #
# "aby znaleźć k użyj podanego warunku" #
# h = 6 "i" f = 9 #
# f = khrArrk = f / h = 9/6 = 3/2 = 1,5 #
# „równanie jest” kolor (czerwony) (pasek (ul (| kolor (biały) (2/2) kolor (czarny) (f = 1,5 h) kolor (biały) (2/2) |))) #
Kwota pensji danej osoby zależy bezpośrednio od liczby przepracowanych godzin. Za 15 godzin pracy wypłata wynosi 127,50 USD. Jak napisać równanie dotyczące relacji między godzinami pracy a wynagrodzeniem?
P = ht, gdzie h = godziny przepracowane. W tym pytaniu; p = 15t 127,50 = 15t t = 127,50 / 15 t = 8,5
Spośród uczniów piątej klasy 15 gra w koszykówkę, a 18 gra w piłkę nożną. Trzech z tych uczniów gra w oba sporty. Ilu uczniów gra tylko w koszykówkę? Tylko piłka nożna?
12 uczniów gra tylko w koszykówkę, a 15 uczniów gra tylko w piłkę nożną. Ponieważ jest 3 uczniów, którzy grają w oba sporty, musimy odjąć te 3 z obu dyscyplin, aby znaleźć uczniów grających tylko w jednym: Koszykówka: 15 - 3 = 12 Piłka nożna: 18 - 3 = 15 Dlatego 12 uczniów gra tylko w koszykówkę i 15 uczniów gra tylko w piłkę nożną. Mam nadzieję że to pomoże!
Stoisz na linii rzutów wolnych od koszykówki i wykonujesz 30 prób zrobienia kosza. Robisz 3 koszyki lub 10% strzałów. Czy słusznie jest powiedzieć, że trzy tygodnie później, kiedy staniesz na linii rzutów wolnych, prawdopodobieństwo zrobienia kosza przy pierwszej próbie wynosi 10% lub 0,10?
To zależy. Wymagałoby to wielu założeń, które prawdopodobnie nie będą prawdziwe w przypadku ekstrapolacji tej odpowiedzi z danych podanych jako rzeczywiste prawdopodobieństwo wykonania strzału. Sukces pojedynczej próby można oszacować na podstawie proporcji poprzednich prób, które zakończyły się sukcesem tylko wtedy, gdy próby są niezależne i identycznie rozmieszczone. Jest to założenie poczynione w rozkładzie dwumianowym (zliczającym) oraz rozkładzie geometrycznym (oczekującym). Jednak strzelanie do rzutów wolnych jest bardzo mało prawdopodobne, aby były niezależne lub identycznie rozmieszczo