Odpowiedź:
Punkty
Wyjaśnienie:
Możemy się rozwijać
Wyraźnie,
Aby przetestować naturę tych krytycznych punktów, znajdujemy drugie pochodne:
Wyróżnikiem jest zatem:
Podłączanie pierwszych trzech punktów krytycznych daje:
Podajemy ostatni punkt krytyczny
Poniżej znajduje się obraz mapy konturowej (krzywych poziomów)
Jakie są ekstrema i punkty siodłowe f (x) = 2x ^ 2 lnx?
Domena definicji: f (x) = 2x ^ 2lnx to przedział xw (0, + oo). Oceń pierwszą i drugą pochodną funkcji: (df) / dx = 4xlnx + 2x ^ 2 / x = 2x (1 + 2lnx) (d ^ 2f) / dx ^ 2 = 2 (1 + 2lnx) + 2x * 2 / x = 2 + 4lnx + 4 = 6 + lnx Punkty krytyczne to rozwiązania: f '(x) = 0 2x (1 + 2lnx) = 0 i jako x> 0: 1 + 2lnx = 0 lnx = -1 / 2 x = 1 / sqrt (e) W tym punkcie: f '' (1 / sqrte) = 6-1 / 2 = 11/2> 0, więc punkt krytyczny jest lokalnym minimum. Punkty siodłowe są rozwiązaniami: f '' (x) = 0 6 + lnx = 0 lnx = -6 x = 1 / e ^ 6 i jak f '' (x) jest monotonicznie rosnący możemy stwierdzić, że f (x ) jest wk
Jakie są ekstrema i punkty siodłowe f (x, y) = 2x ^ (2) + (xy) ^ 2 + 5x ^ 2 - y / x?
Ta funkcja nie ma punktów stacjonarnych (czy jesteś pewien, że f (x, y) = 2x ^ 2 + (xy) ^ 2 + 5x ^ 2 y / x to ta, którą chcesz studiować ?!). Zgodnie z najbardziej rozproszoną definicją punktów siodłowych (punkty stacjonarne, które nie są ekstremami), szukasz punktów stacjonarnych funkcji w jej domenie D = (x, y) w RR ^ 2 = RR ^ 2 setminus {(0 , y) w RR ^ 2}. Możemy teraz przepisać wyrażenie podane dla f w następujący sposób: f (x, y) = 7x ^ 2 + x ^ 2y ^ 2-y / x Sposób ich identyfikacji polega na poszukiwaniu punktów, które unieważniają gradient f, który jest wektorem poch
Jakie są ekstrema i punkty siodłowe f (x, y) = 2x ^ 3 + xy ^ 2 + 5x ^ 2 + y ^ 2?
{: („Punkt krytyczny”, „Wniosek”), ((0,0), „min”), ((-1, -2), „siodło”), ((-1,2), „siodło” ), ((-5 / 3,0), „max”):} Teoria identyfikacji ekstremów z = f (x, y) to: Rozwiąż równocześnie równania krytyczne (częściowe f) / (częściowe x) = (częściowe f) / (częściowe y) = 0 (tj. z_x = z_y = 0) Oceń f_ (xx), f_ (yy) i f_ (xy) (= f_ (yx)) w każdym z tych punktów krytycznych . Stąd oszacuj Delta = f_ (x x) f_ (yy) -f_ (xy) ^ 2 w każdym z tych punktów Określ naturę ekstrema; {: (Delta> 0, "Jest minimum, jeśli" f_ (xx) <0), (, "i maksimum, jeśli" f_ (yy)> 0), (Delta <0, "