Odpowiedź:
Zasady prawdopodobieństwa mają wiele zastosowań. Stosowane są w genetyce, statystyce, chemii i wielu innych miejscach.
Wyjaśnienie:
W genetyce klasycznej prawdopodobieństwo jest używane do obliczenia prawdopodobieństwa uzyskania danego wyniku krzyżowego.
Historycznie hipoteza klasycznej genetyki opierała się na przewidywaniach prawdopodobieństwa. Ponieważ wynik krzyży był zgodny z przewidywaniami teorii.
Na przykład, jeśli masz dwa wodospady, niebieskie oczy i brązowe oczy.
Oboje rodzice będą mieli brązowe oczy. Krzyż dzieci przewiduje, że 1/4 potomstwa będzie miała niebieskie oczy, a 3/4 będzie miało brązowe oczy. W małej populacji wynik może nie odpowiadać przewidywaniom. Im większa populacja, tym bliżej wyników będą przewidywania oparte na prawdopodobieństwie.
Do czego można wykorzystać dystrybucję chi-kwadrat?
Rozkłady Chi Squared można wykorzystać do opisania wielkości statystycznych, które są funkcją sumy kwadratów. Rozkład Chi Squared jest rozkładem wartości, która jest sumą kwadratów k zmiennych losowych o rozkładzie normalnym. Q = sum_ (i = 1) ^ k Z_i ^ 2 PDF rozkładu Chi Squared jest podawany przez: f (x; k) = 1 / (2 ^ (k / 2) Gamma (k / 2)) x ^ (k / 2-1) e ^ (- x / 2) Gdzie k jest liczbą stopni swobody, a x jest wartością Q, dla której szukamy prawdopodobieństwa. Użyteczność rozkładu Chi Squared polega na modelowaniu rzeczy, które obejmują sumy kwadratów wartości. Dwa konkretne przykłady
Do czego można wykorzystać kowariancję?
Jednym ze sposobów współ-wariancji jest badanie korelacji. Gdy mamy przykładowe dane dotyczące dwóch zmiennych zależnych, ko-wariancja staje się istotna. Ko-wariancja jest miarą wpływu zmienności między dwiema zmiennymi. Gdy mamy dwie zmienne zależne, powiedzmy X i Y, możemy badać zmienność w obrębie wartości X - to jest sigma_x ^ 2, wariacja w obrębie wartości Y jest wariancją y sigma_y ^ 2. Badanie jednoczesnej zmienności między X i Y nazywa się COV (X, Y) lub sigma_ (xy).
Zbadałeś liczbę osób oczekujących w kolejce w banku w piątek po południu o 15.00 przez wiele lat i stworzyliśmy rozkład prawdopodobieństwa dla 0, 1, 2, 3 lub 4 osób w kolejce. Prawdopodobieństwa wynoszą odpowiednio 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 i 0,1. Jakie jest prawdopodobieństwo, że najwyżej 3 osoby są w kolejce o 15.00 w piątek po południu?
Najwyżej 3 osoby w linii będą. P (X = 0) + P (X = 1) + P (X = 2) + P (X = 3) = 0,1 + 0,3 + 0,4 + 0,1 = 0,9 Zatem P (X <= 3) = 0,9 Zatem pytanie bądź łatwiejszy, jeśli użyjesz zasady komplementu, ponieważ masz jedną wartość, która Cię nie interesuje, więc możesz ją po prostu odrzucić od całkowitego prawdopodobieństwa. jako: P (X <= 3) = 1 - P (X> = 4) = 1 - P (X = 4) = 1 - 0,1 = 0,9 Tak więc P (X <= 3) = 0,9